大数据技术与应用专业解读
一、专业介绍
本专业是新兴的“互联网+”专业。该专业将大数据收集、分析、整理、挖掘、处理、应用等前沿技术相结合，引入IT企业真实项目，按照实际软件项目的实施流程，完成大数据相关项目的立项、调研、设计、制作、成果提交。以市场为导向，突出职业教育特色，通过“教、学、做”一体化，强化对学生职业能力的培养。同时，依托安防行业和物联网企业，始终坚持走产教融合、与企业深度合作办学的特色发展之路。开展“2+1”人才订单培养，实现学习、实习、考证、就业无缝对接，旨在培养适应新形势，具有最新思维的大数据专业人才。
二、培养目标
本专业旨在培养适应新形势，具有最新思维的大数据专业人才；培养掌握大数据技术基础知识与基本技能，能够运用大数据技术进行大数据平台搭建与运维、大数据采集与预处理、大数据可视化，掌握实用的数据分析工具、以及大数据应用开发的相关软件设计与实现的工作，适应我国社会大数据应用发展所需的高素质技术技能型人才。
三、主要课程
《python程序设计》、《数据库设计与实现》、《Linux操作系统》、《Java程序设计》、《Hadoop/storm/spak 实用处理技术》、《大数据平台搭建与运维》、《数据分析技术》、《数据可视化》、《大数据开发技术》等。
四、就业方向
1、大数据售后、技术支持工程师:负责大数据系统故障分析与排除等工作。
2、大数据可视化工程师：利用图形化的工具及手段揭示数据中的复杂信息。
3、大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。
4、大数据平台搭建运维工程师：负责大数据平台部署、搭建与运维。
5、大数据处理（ETL）工程师：负责数据获取、清洗、转换、上载，以及数据存储、备份和恢复。
五、技能证书
数据库管理员（DBA）、数据分析员（CDA）、数据分析师（CPDA）、阿里云大数据分析师、大数据架构师等。
