1.培养目标
本专业是学院2018年申报，2019开始招生的专业，本专业培养能适应经济社会发展与建设需要的德、智、体、美全面发展的具有良好职业道德和计算机科学基本理论，具有创新精神和较强实践能力，熟悉计算机软件相关理论知识，具备一定的软件需求分析和系统设计能力，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等具有创业、创新能力和国际竞争力的高素质技术技能型人才。
2、主干课程
Python程序设计，Hadoop平台部署与运维，数据采集与网络爬虫，大数据查询与处理，数据可视化，数据挖掘基础，Spark快速数据运算，Ooize大数据工作流，Java项目实训，大数据平台运维项目等。
3、技能证书
大数据工程师初、中级，信息技术支持工程师中级，Cloudera认证Apache Hadoop开发者(中级)，Cloudera认证专家、数据科学家高级证等。
4、就业方向
面向“互联网+”相关行业企业，从事大数据采集，大数据分布式存储与处理分析，大数据应用开发，大数据平台实施与运行维护、大数据挖掘等工作。具体岗位如下：
序号 | 就业领域 | 职业发展 | ||
初始岗位 | 提升岗位 | 发展岗位 | ||
1 | 大数据采集 | 数据采集专员 | 大数据采集中级工程师 | 大数据采集高级工程师 |
2 | 大数据分布式存储与处理分析 | 大数据存储与分析初级工程师 | 分布式存储中级工程师 大数据处理中级工程师 | 大数据处理高级工程师 |
3 | 大数据应用开发 | 大数据应用开发初级工程师 | 大数据应用开发中级工程师 | 大数据应用开发高级工程师 |
4 | 大数据平台实施与运行维护 | 大数据平台运维/实施初级工程师 | 大数据平台运维/实施中级工程师 | 大数据平台运维/实施高级工程师 |
