展示内容主要是，通过摄像头识别人体，通过人体姿态检测，达到控制LED不同的亮灭程度。采用ARM Cortex多核处理器，配备Cortex-A72双核及Cortex-A53四核处理器，配备专用的机器视觉显示器，用于显示机器视觉的捕捉及处理结果、音频波形处理及相关细节，平台预装Ubuntu Linux操作系统，支持TensorFlow、Caffe等深度学习开发平台。将理论、方法、技术、算法以及实现有机结合，感性认识与理性认识相结合，理论与实际相结合，能极大地激发学生自主和创新性学习的热情。
展示内容主要是，通过摄像头识别人体，通过人体姿态检测，达到控制LED不同的亮灭程度。采用ARM Cortex多核处理器，配备Cortex-A72双核及Cortex-A53四核处理器，配备专用的机器视觉显示器，用于显示机器视觉的捕捉及处理结果、音频波形处理及相关细节，平台预装Ubuntu Linux操作系统，支持TensorFlow、Caffe等深度学习开发平台。将理论、方法、技术、算法以及实现有机结合，感性认识与理性认识相结合，理论与实际相结合，能极大地激发学生自主和创新性学习的热情。
