报名时间及方式
按照山东省教育招生考试院公布的时间（2021年12月27日-31日，每天9：00-18：00），登录山东省招考院招生平台（网址：http://wsbm.sdzk.cn/gzdz/）选报我校，填报专业志愿。
面试缴费时间及缴费方式
面试缴费时间暂定为2022年2月21日10:00至2022年2月22日22:00。具体缴费时间以我校网站公布为准。
缴费方式请关注学校网站通知，逾期不予补缴，逾期未缴费者视为自愿放弃学校考试资格。报名面试费80元。
考试安排
1.准考证打印时间暂定为2022年2月24日-25日，具体打印方式请关注学校网站。具体打印时间以我校网站公布为准。
2.考试时间暂定为2022年2月27日-3月1日（每位考生具体的考试时间见面试准考证）。具体考试时间以我校网站公布为准。
3.考试方式：网上测试。
4.考试内容：每位考生面试时长为5分钟，面试重点考核考生的综合能力和职业潜质，以及心理状态。考试内容主要涉及个人品质、人文常识、生活常识以及与报考专业相关的行业热点等。
5.考前准备：
（1）考试地点：考生应选择独立安静房间独自参加网上测试。整个测试期间，房间必须保持安静明亮，不逆光，房间内不得有其他人，不得接受他人或机构以任何方式助考。
（2）考试证件：考生参加网上测试时须携带本人身份证原件、综合评价招生准考证。
（3）学校将提供《考试系统使用办法》为考生明确考试过程等细节要求，详情请关注学校网站。
专业简介
●数字媒体技术（校企合作）
培养目标：本专业主要面向广告、动漫、影视等行业培养拥护党的基本路线，具备良好的职业道德、法律意识、创新意识和人文素质，掌握平面、色彩、构图、程序设计语言等基本理论，具有图像处理、平面设计、视频编辑、动画制作能力，能够从事平面及动态广告的设计和制作、影视编辑与特效制作、动画与虚拟现实创作等工作的高素质技术技能人才。
就业面向：主要面向电视台、网络媒体、新闻出版、影视广告、建筑装修设计、动画、游戏等数字媒体应用企业，在多媒体技术、数字视频技术、电子音乐制作等岗位群，从事网页设计与开发、图形图像处理、建筑装修设计、3D模型构建、音视频编辑与后期特效处理、游戏设计虚拟现实制作与开发等工作。
●大数据技术（校企合作）
培养目标：本专业培养能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要的，面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台管理、大数据技术应用与分析的相关工作岗位，具有大数据技术应用与云计算理论基础知识，掌握云平台运维的基本技能，掌握大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事云计算运维与大数据技术应用相关基础工作的发展型、复合型、创新型技术技能人才。
就业面向：利用对数据的采集、传输、存储、分析，为大数据基础设施企业、大数据软件技术服务企业、行业大数据内容咨询服务企业等提供服务，主要面向Hadoop研发、大数据研发、大数据分析、数据库、Hadoop运维、大数据运维、java大数据、Spark等工作岗位。
●金融科技应用（校企合作）
培养目标：本专业培养具有良好职业道德和人文素养，通过理论知识学习与软件应用学习，具备扎实的互联网金融、第三方支付与电子银行、互联网金融风险管理与控制、网络安全等基本知识、掌握基本技能及综合应用方法，深入了解互联网金融产品的设计理念和运营手段，了解如何通过信息技术手段完善互联网金融风险的防范和管理机制，具备独立设计互联网金融产品能力的高素质技术技能人才。
就业面向：主要就业岗位为依托互联网的互联网金融产品经理、互联网金融产品策划师、互联网金融开发工程师、互联网金融产品运营师、投资/理财顾问、网络媒介工程师、金融大数据分析师等。
●市场营销（校企合作）
培养目标：本专业培养具有良好职业道德和人文素养，掌握市场营销、项目管理、营销管理等基本知识，具备新媒体营销、项目设计与分析、项目决策与实施、商务谈判等专业能力，从事ICT项目管理与运营工作的高素质技术技能人才。
就业面向：主要面向各类生产型与服务型企业、ICT公司、新兴媒体企业，从事营销管理、客户关系管理、新媒体营销、ICT项目设计与分析、ICT项目决策与实施、ICT项目行政管理、ICT技术服务、国际项目管理等工作。
●电子商务（校企合作）
培养目标：本专业培养具有良好职业道德和人文素养，掌握电子商务、网络营销、商务管理等基本知识，具备网店运营与管理、商务数据分析、客户关系管理等专业能力，从事电商运营和管理工作的高素质技术技能人才。
就业面向：主要面向传统生产型与服务型公司、电商公司、互联网公司、新媒体公司等，从事营销推广、网店运营管理、客户服务、网站设计、客户关系管理、网络营销、商务数据分析、客户关系管理、广告策划、跨境电子商务、电商活动策划等工作。
●人工智能技术应用（校企合作）
培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好政治素质和道德修养，掌握人工智能基础理论知识和基本技能，具有较强的人工智能实操能力，能够在人工智能相关领城内成为从事数据分析、人工智能训练、智能应用开发的高素质应用型技能人才。
就业面向：核心岗位主要为机器视觉与语言理解和智能信息处理这两类岗位群。机器视觉与语言理解岗位群包括：视觉算法工程师、自然语言处理工程师；智能信息处理岗位群包括：爬虫开发工程师、数据挖掘工程师、推荐系统工程师。
